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人工智能和人类智能的交集
卡米·罗索
FDA授权重新销售名为Paige Prostata的机器学习软件,这是第一个批准的基于人工智能的软件,用于识别前列腺癌,以协助病理学家。
牛津大学牵头的一项研究首次证明了基于超声图像的人工智能机器学习在诊断深静脉血栓方面的潜在益处。
斯坦福大学发布了人工智能百年研究(AI100)2021年研究小组报告。
范德比尔特大学利用光遗传学和人工智能揭示了多巴胺不仅仅是一种“愉悦分子”——一项革命性的神经科学突破。
西北大学的人工智能深度神经网络在艺术、文化和科学领域识别职业“连胜”的模式。
一项新的研究可能通过提供高精度的神经元洞察,加速人工智能(AI)深度学习和神经科学的创新。
斯坦福大学的研究团队和费莉博士计划开发开源行为,这是一个包含100项日常家庭活动的嵌入式人工智能的新基准。
梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)宣布,计划与NextMind的脑机接口(BCI)神经技术合作,在其未来的VISION AVTR概念车中集成脑机接口(BCI)。
科学家们发明了一种新的脑-机接口(BCI),该接口使用一种由被称为“神经颗粒”的微芯片制成的无线网络来实现神经记录和刺激
新的人工智能深度学习算法Phe2vec通过学习如何从患者电子健康记录中识别疾病表型,有助于加速临床研究。
梅奥诊所(Mayo Clinic)和谷歌研究公司(谷歌Research)的脑机接口人工智能(AI for brain-computer interfaces, bci)可能会加速未来用于脑疾病和精神疾病治疗的神经科学研究。
国家儿童医院推出了一种AI深度学习工具,可以高精度检测儿童遗传综合征的风险。
斯坦福大学使用人工智能(AI)机器学习,以最先进的性能结果预测RNA结构。
卡内基梅隆大学的研究人员使用人工智能来识别和预测行为,以加速神经科学和行为科学的研究。
基于人脑连接扫描图像的新型人工智能比其他神经形态计算架构更加灵活和高效。
新的无线,无电池光遗传装置,可能加速神经科学和未来临床治疗的发展。
新的斯坦福大学关于AI范式转变的报告突出了AI基金会模型如GPT-3、伯特和CDEX的机会、风险和社会影响。
Synchron宣布了一项新的美国临床试验,该试验使用美国国立卫生研究院(NIH)1000万美元的拨款在人类身上进行。
神经科学家创造了一个可以根据大脑数据预测行为的人工智能深度神经网络。
新的生物兼容AI平台可能为疾病和医疗状况的早期检测、监测和治疗提供一种新的方式。
华盛顿大学医学院利用人工智能(AI)深度学习对常见脑肿瘤进行了高度准确的分类。
这一流行病正在严重影响医生的心理健康和福祉。
DeepMind和欧洲分子生物学实验室(EMBL)利用AlphaFold向科学界发布了一个人工智能预测的蛋白质数据库,这可能会加速生命科学的发展。
乔治亚理工学院的新型无线脑机接口(BCI)使用虚拟现实(VR)和人工智能(AI)将大脑图像转换为动作。
埃隆·马斯克(Elon Musk)的Neuralink无线脑机接口(BCI)使猴子能够通过大脑活动来玩“打乒乓”。
新型人工智能可以通过检测患者卒中后抑郁(PSD)类型,区分抑郁、冷漠和焦虑,改善中风幸存者的心理健康护理。
谷歌旗下的人工智能(AI)公司DeepMind在GitHub上披露了其AI工作原理和开源AlphaFold v2.0的详细信息。
新的人工智能可能有助于预测哪些病毒可能通过聚糖从动物传播到人类,这一进展可能有一天有助于预防未来的病毒感染和大流行。
Facebook资助的加州大学旧金山分校研究人员利用人工智能深度学习和脑机接口(BCI)对瘫痪男子大脑活动中的单词和句子进行解码。
人工智能机器学习可以预测细胞在生长和分裂期间的大小,这一进步可能会改善药物和发酵生产的工业生产。
卡米·罗索写关于科学、技术、创新和领导力的文章。