ChatGPT会侵蚀我们区分人与机器的能力吗?

最近有很多关于新人工智能驱动会话模型ChatGPT，它令人信服地进行来回对话。更重要的是，它创造内容的能力，比如相当得体的歌词和令人惊讶的连贯的学期论文，已经在教师、学者和创意人士中引起了充分的恐慌。

对于那些不熟悉ChatGPT的人来说，它基本上是一个交互式在线工具，由对大量训练数据的深度学习驱动。当被要求描述自己时，ChatGPT的特点是它本身是“一个可以根据训练预测最有可能的回答来回答问题或进行对话的程序。”

有了这种非常像人类的对话互动，这个革命性的聊天机器人可能会这让我们不禁怀疑，作为人类特有特征的语言感知能力，未来的智能机器是否也会拥有这种能力，这一想法既令人恐惧，又令人兴奋。

下一代人机交互

我们都有过自动客服助理的经历，通常情况下，这种早期的人工智能聊天机器人并不是很令人印象深刻，因为它们受到了训练来回应的提示的限制。但是，如果聊天机器人能够智能地回答你的问题，而不是在你最终决定挂断电话之前，第三次给自动助手你的账号和生日都无济于事呢?然后，当它更多地了解你的具体背景和需求时，就会改变和完善它的答案，就像人类一样吗?

这正是下一代聊天机器人(比如最近发布的ChatGPT)能够做到的。使用大量的训练数据，以及监督帮助提供细微差别的人工智能培训师，这些新的人工智能驱动的对话更像人类，将彻底改变我们学习、工作和创造的方式，这正是许多人担心的问题。

恩惠还是大问题?

通过使用深度学习算法，ChatGPT不只是以谷歌式的方式吐出信息，而是可以学习和综合以前的知识来创建新的内容，并使用它所学到的知识来提出想法和结论，就像我们善良的人类一样。

这意味着大学教授、高中老师和雇主可能再也不能依靠可靠的工具(比如抄袭检查器)来发现那些没有做好自己工作的人。现在我们的电脑真的可以帮我们写论文或制作工作报告，而不是简单地检查拼写和编辑来自我们大脑的单词。

但这并不意味着它的输出总是正确的。它经常犯一些事实错误——这应该让那些可能过度依赖它的分析和写作技巧的人停下来。也偏见固有的训练数据也成为其输出的一部分。例如，赋予某些群体比其他人更多的特定特征——这可能是从互联网上抓取的数据的结果，即使有过滤器。

除了这些问题， ChatGPT可以创作歌曲、诗歌、文学论文和哲学思考，与我们大多数人竞争。它还可以针对常见问题编写电子邮件，并进行几乎即时的计算，比如估算不同利率下的抵押贷款还款，或者解决棘手的家庭作业问题。

对于那些珍视人类独特艺术的人来说，这无疑是一个严峻的挑战创造力这可能会导致失业，因为复杂的人工智能可以完成更多的任务。然而，我们还远远没有被人形机器人所取代，它们可以进行与我们每天与朋友、亲人和同事交谈时相匹敌的对话。

人机大战

例如，ChatGPT不具备人类的情感或同理心能力。它可以分析文本的语气和情绪，但它无法理解产生情绪的经历和背景，也无法理解一个活生生的经历是如何导致这种情绪的。它局限于它的训练数据，尽管它可能很庞大，但在制作答案时，

相比之下，人类有信仰，也有记忆和个人经历，它们告诉我们如何回应和交流，正是这些独特的特征定义了真实和实质性的对话。这就是为什么在课堂上和工作场所转向在线形式可能有助于我们穿着兔子拖鞋在家办公时舒适地工作和学习，但这也导致了无形的社交方面的丧失，而这种无形的社交方面有助于人们建立联系和建立关系。同样地，与计算机交谈也不能满足我们人类的所有需求。

例如，当与另一个人交谈时，我们可能会下意识地使用更清晰的表达方式ing进行分词的词尾(会说话的而不是说的)和宫缩减少(不而不是不当我们生气或兴奋时。或者，当我们不确定对方是否真的在听时，我们可能会在句末改变音调。这些类型的对话功能需要意向性和对话性目标在美国，有两样东西是ChatGPT所缺乏的，但人类却拥有。

当然，随着这种类型的人工智能在我们的日常生活中变得越来越复杂和广泛，它也带来了许多道德、教育和职业困境。但是拥有真正的，善解人意，参与对话仍然是人类的领域。

瓦力离我们还有很长的路要走

毫无疑问，我们的未来将涉及更多与聊天机器人和几乎无法察觉的非人类虚拟助手的交流。这在很多方面对我们这些在处理日常任务时需要帮助的人来说都是一种福音，比如回复重复的电子邮件请求、常见的问题或发送关于产品或活动的个性化信息。但是人们所做的远不止是简单地学习语言的结构以及如何以有意义的语言方式组合它们，他们还学会识别我们彼此交谈时传达的微妙的社会意义和元信息。

因此，虽然人工智能可能会变得越来越像人类，但距离理解人类是什么样子还有很长的路要走。