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精神病学

幸福生活的三大支柱

对幸福的深入研究发现了三个最重要的领域。

要点

  • 除了少数例外,每个人都想快乐。
  • 以错误的方式追求幸福肯定会导致不快乐。
  • 如何定义幸福因人而异,但幸福的结果是对生活关键领域的满意。
  • 幸福的具体成分有三大类:健康、希望和和谐。

追求幸福是每个时代,每个时代,以许多不同的方式思考的问题。研究人员倾注了无限的精力来研究幸福是什么以及如何获得幸福,即使在两千多年后,他们仍然引用亚里士多德的话:“幸福是生活的意义和目的,是人类存在的全部目标和目的。”他说得对吗?

以导致痛苦的方式追求幸福——变得痴迷,让自己陷入沮丧和自我谴责,未能放慢脚步,欣赏反幸福的秘诀。同样,在追求幸福的过程中,人们最终会崇拜许多虚假的偶像——金钱、权力、名誉、成功——这些方面可能与满足有关,但如果过度或偏执地专注于这些方面,就会导致毁灭。

幸福是取决于你做了什么还是意味着什么?它是一种精神状态,一种健康的功能,还是我们选择如何看待它的问题?每个问题都会引出更多问题。鉴于个人的高度可变性,更明确地提出这些问题将是有益的。

最近,辛格和他的同事们对幸福文献进行了系统的综述国际公共卫生杂志(2023)仔细研究了许多文化中关于幸福的研究,将研究结果整合到一个综合模型中。他们使用标准的PRISMA(系统评价和元分析首选报告项目),确定了近2500篇关于幸福的同行评审研究论文。采用严格的质量标准,最终筛选出155项研究进行深入分析和纳入1

他们将调查结果分为三类:与健康有关的,包括精神、情绪和/或身体健康;与希望有关的,包括人生目标、个人发展、经济或物质状况;还有那些与和谐有关的,涉及社会、家庭、文化、精神上的还有宗教和环境因素。

这篇论文详细回顾了所有的发现,研究了确定的幸福的各个方面的数据,以得出最终的框架。

幸福决定因素的综合模型

Singh等人,2023年/开源
Singh等人,2023年/开源

找到自己的最佳状态

这个模型真的很有用,尽管乍一看可能很难理解。每一个单独的因素也许都是显而易见的。“健康对幸福很重要?”是的,我知道。”但如果我们用幸福决定因素综合模型(IMDH)来思考一下,应用一些智慧很明显,健康、希望与和谐构成了一个生态系统,一个生命系统,是我们日常经验的一部分。它提供的不是一个快速的解决方案,而是一个比没有解决方案更好的缓慢解决方案。

例如,希望包含了各种各样的目的,目标意图和个人成长。如果我们将个人成长应用于健康,我们可以从自我评估开始,回顾每个因素,看看我们做得如何。有很多人在谈到身体健康的时候,却忽略了心理健康的考虑;在工作上做得很好,但在人际关系上却很糟糕的人。有一个完整的模型作为路线图来制定个人行程是很有帮助的,在社区里与我们亲近的人在一起。

另一个需要考虑的问题是我们的行事方式自治.我们是否设定了不可能的标准,却注定要失败- - - - - -还是随着时间的推移,我们让自己取得进步?我可以告诉自己,我开始每周锻炼4天,每次90分钟,但在很短的时间内就失败了,或者坚持了几周,但几周后就神秘地忘记了内疚骑一天-或者我可以给自己一个更长的时间框架,在这个过程中有可实现的步骤,在我前进的过程中评估并相应地更新我的计划。

在学习过程中培养自我同情对于有效学习至关重要(Laudel & Narciss, 2023),接受更困难的反馈和支持,自尊-以及提高效率的奖励,以创造一个繁荣的个人幸福生态系统。

做出与心理疾病和幸福相关的无形改变要复杂一些,但在许多方面,它只是有助于弄清楚并建立一致的(但不是完美主义)惯例,目标是他们,而不是有弹性的一路跌宕起伏。对于严重的临床问题,身体上的,情感上的,或综合的,专业的帮助通常是必要的。IMDH也以跨文化而闻名。对于一个包容性的、广泛适用的模型来说,包含一个全球视角是很有用的。未来的研究可以着眼于如何将这个模型应用于寻求最佳生活的个人。

参考文献

辛格,美国;Kshtriya,美国;健康、希望与和谐:跨文化和国家幸福决定因素的系统回顾。Int。j .包围。第2023、20号公共卫生决议
3306.https://doi.org/10.3390/ijerph20043306

Helena Laudel, Susanne Narciss,内部反馈和自我同情对负面反馈感知和反馈后学习行为的影响,教育评价研究,
卷77,2023,101237,ISSN 0191-491X,https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2023.101237

1.“我们纳入系统综述的研究主要是实证研究。在研究中应用的三个纳入标准,(i)幸福变量是在研究中具体测量的,(ii)幸福只是一个因变量而不是一个自变量,(iii)幸福是定量测量的。它涉及观察关键因素,如(i)研究的目的,(ii)目标,(iii)包括p值显著性检验(p≤0.05)的方法学设计,(iv)使用有效和可靠的幸福测量,显示每个研究中人群的Cronbach alpha系数值较高(0.7或更高),(v)样本人口统计数据,如规模、年龄、性别分布、地理或种族分布,以及(vi)符合机构审查委员会要求的研究。对研究方法进行排名也是基于(i)方法质量-防止系统误差,(ii)精度-随机误差(结果周围的置信度宽度),(iii)外部有效性-我们将结果应用于目标人群的程度,(iv)结论-基于“假设”和敏感性分析的探索。最后,以下三个排除标准被用于排除本系统综述范围之外的研究,(i)在研究中没有具体测量幸福变量,(ii)幸福只是一个自变量而不是因变量,(iii)幸福仅是定性测量。”

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