美国人真的越来越不聪明了吗?

自20世纪初以来，情报一直在增加每十年大约增加3到5个点;这可能是由于许多因素，包括更好营养增加了获得教育，以及对考试的熟悉程度。这种智力在几代人之间的增长是有充分记录的，被称为“弗林效应”。

然而，最近在欧洲和美国部分地区进行的研究发现，智商得分开始趋于平稳，甚至出现了逆转。例如,美国最近的一项研究表明。发现新一代学生的词汇得分较低。令人震惊的是，2010年代的美国大学毕业生的词汇得分低于1970年代的同龄人。因此，为了全面检验近年来的弗林效应，Dworak等人(2023)在2006年至2018年期间，对近40万美国成年人进行了一项预先登记的研究。

研究人员收集到横截面数据通过合成孔径obsports下载 这个项目在网上被宣传为性格测试。他们测量了几个领域的认知能力，包括矩阵推理(非语言推理)、字母和数字序列(计算数学推理)、语言推理和3D旋转(视觉空间技能)。

结果表明，当参与者按年龄、教育程度和年龄分组时，认知能力、矩阵推理和字母和数字系列的综合得分弗林效应逆转性别。换句话说，这些领域的认知能力在几代人中呈下降趋势。然而，3D旋转的性能随着时间的推移而提高。差异最大的是18至22岁的人群以及没有大学学历的人群。为了解释他们的结果，研究人员提供了五个主要解释:

1.天花板效应:智力不可能永远增长，最终必须达到一个平稳期。

研究人员指出，先前智力的提高可能是由于营养的增加、接受教育的机会和对测试的熟悉程度。在某一点上，这些收益应该稳定下来，智力测试的表现也是如此。此外，虽然之前研究人员尽管近年来健康状况有所下降，但鉴于3D旋转能力实际上有所提高，健康状况不佳不可能解释这项研究中的模式。

2.媒体曝光可能导致较低的分数。

鉴于不同领域的不同发现，媒体曝光可能是部分原因。然而，这种解释目前是推测性的，因为很少有关于媒体接触对智力影响的实验研究。此外，研究人员没有提供媒体暴露对认知能力影响的潜在机制。

3.科技可能会保护或增强认知能力的某些方面。

幸运的是，技术也有好的一面。研究人员提出，技术的某些方面可以解释3D旋转能力的提高，这反映了视觉空间技能。具体来说，电子游戏与更高的视觉空间技能有关。

4.教育质量可能已经下降。

研究人员提出，教育要么质量下降，要么内容改变，从而导致非语言推理和数学计算推理能力下降，以及语言推理能力停滞不前。

5.不同技能的重要性可能已经发生了变化。

最后，作者推测，社会现在更重视视觉空间能力，而不太重视各种形式的推理技能。

重要的是，研究人员警告说，认知能力得分可能实际上并不能反映智力。此外，本研究还有几个关键的局限性。参与者通过在网上查找信息自行选择参加研究，这可能会导致队列的差异。具体来说，作者提到人格测试现在更受欢迎，因此可能包括更多的“正常”人。此外，由于这项研究被宣传为一项性格测试，人们可能没有动力在认知任务中表现出色。

另一种解释是:智能手机的作用

考虑到研究的时间范围从2006年到2018年，以及研究人员收集数据的方法，我对他们的结果提出了另一种解释。在此期间，美国的智能手机拥有率从3%上升到81%，根据一个消息来源。

研究人员似乎没有考虑参与者是在手机上还是在电脑上进行测试。但克随着时间的推移，智能手机的拥有量大幅增加，新人群更有可能在手机上参加测试，特别是因为他们被误导认为这是一项性格测试。因此，他们可能无法集中精力解决语言、数学和非语言推理方面的复杂问题。

与此同时，在手机上完成3D旋转任务可能没有那么困难，而且性能受干扰的影响可能更小。此外,人们发现智能手机会耗尽我们的认知资源因此，在测试认知能力时，即使有智能手机也可能存在问题。考虑到18到22岁的人在认知能力得分上经历了最大的变化，这些解释似乎特别合理。与年龄较大的成年人相比，这一群体似乎最有可能拥有智能手机，而且近年来最有可能在手机上参加考试。希望这项研究的后续迭代将揭示智能手机在结果中的潜在作用。