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人工智能和人类智能的交集
卡米罗索
FDA授权De Novo销售一款名为Paige前列腺的机器学习软件，这是首个获批的用于识别前列腺癌、协助病理医生的人工智能软件。
牛津大学牵头的一项研究首次证明了基于超声图像的人工智能机器学习在诊断深静脉血栓方面的潜在益处。
斯坦福大学发布了2021年人工智能百年研究(AI100)研究小组报告。
范德比尔特大学利用光遗传学和人工智能揭示了多巴胺不仅仅是一种“快乐分子”——这是神经科学的革命性突破。
西北大学的人工智能深度神经网络在艺术、文化和科学领域识别职业“连胜”的模式。
一项新的研究可能会通过提供高精度的神经元洞见，加速人工智能(AI)、深度学习和神经科学领域的创新。
斯坦福大学的研究团队和李飞飞博士计划开源行为，一个包含100个日常家庭活动的具体化人工智能的新基准。
梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)宣布，计划与NextMind的脑机接口(BCI)神经技术合作，在其未来的VISION AVTR概念车中集成脑机接口(BCI)。
科学家们发明了一种新的脑机接口(BCI)，通过一种由被称为“神经颗粒”的微芯片组成的无线网络，可以记录和刺激神经。
新的人工智能深度学习算法Phe2vec可以通过学习如何从患者电子健康记录中识别疾病表型，帮助加快临床研究。
梅奥诊所(Mayo Clinic)和谷歌研究公司(谷歌Research)的脑机接口人工智能(AI for brain-computer interfaces, bci)可能会加速未来用于脑疾病和精神疾病治疗的神经科学研究。
国立儿童医院推出了一款人工智能深度学习工具，可以高精度地检测儿童遗传综合征的风险。
斯坦福大学利用人工智能(AI)机器学习来预测RNA结构，并取得了最先进的性能结果。
卡内基梅隆大学的研究人员使用人工智能识别和预测行为，以加快神经科学和行为科学研究。
基于人脑连接扫描图像的新型人工智能比其他神经形态计算架构更加灵活和高效。
新的无线，无电池光遗传装置，可能加速神经科学和未来临床治疗的发展。
斯坦福大学关于人工智能范式转变的新报告强调了GPT-3、BERT和Codex等人工智能基础模型的机遇、风险和社会影响。
Synchron公司宣布，利用美国国立卫生研究院(NIH)提供的1000万美元资金，在美国进行一项新的人体运动神经假肢临床试验。
神经科学家创造了一个可以根据大脑数据预测行为的人工智能深度神经网络。
新的生物兼容AI平台可能为疾病和医疗状况的早期检测、监测和治疗提供一种新的方式。
华盛顿大学医学院使用人工智能(AI)深度学习对常见脑肿瘤进行了高度准确的分类。
疫情严重影响了医生的心理健康和福祉。
DeepMind和欧洲分子生物学实验室(EMBL)利用AlphaFold向科学界发布了一个人工智能预测的蛋白质数据库，这可能会加速生命科学的发展。
佐治亚理工学院的新型无线脑机接口(BCI)使用虚拟现实(VR)和人工智能(AI)将大脑图像转换为动作。
埃隆·马斯克发明的Neuralink的无线脑机接口(BCI)可以让猴子利用大脑活动玩“MindPong”游戏。
新型人工智能可以通过检测患者卒中后抑郁(PSD)类型，区分抑郁、冷漠和焦虑，改善中风幸存者的心理健康护理。
谷歌旗下的人工智能(AI)公司DeepMind在GitHub上公布了其人工智能工作原理的细节，并公开了AlphaFold 2.0版本。
新的人工智能可能有助于预测哪些病毒可能通过聚糖从动物传播到人类，这一进步可能有一天有助于预防病毒感染和未来的大流行。
由facebook资助的加州大学旧金山分校的研究人员利用人工智能深度学习和脑机接口(BCI)从一名瘫痪男子的大脑活动中解码单词和句子。
人工智能机器学习可以预测细胞在生长和分裂期间的大小，这一进步可能会改善药物和发酵生产的工业生产。
卡米罗索写关于科学、技术、创新和领导力的文章。
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