P < .05

我不是什么都擅长，但我对统计学很了解。我在新罕布什尔大学(University of New Hampshire)攻读博士学位时修了五门研究生阶段的统计学课程，自1996年以来，我一直在本科生和研究生阶段教授统计学。我还(和莎拉·霍尔)写了一本关于这个主题的教科书。简单的统计:理解研究工具）.

教统计学这么久了，我总是对许多人对应用数学这一领域的态度感到失望。人们常常相信自己“不擅长数学”，“永远不会真正理解统计数据”。这是一个问题，有两个原因:首先，这些态度上的障碍阻碍了原本聪明自信的人充分发挥他们的教育潜力。其次，有这么多人害怕统计数据，研究人员的工作几乎变得太容易了!如果人们害怕统计数据，那么研究人员即使在他们的统计工具箱中只有一些工具，也可以真的说他们想说的话——在统计恐惧的情况下，他们别无选择，只能相信他们所看到的东西。

这篇文章旨在帮助解决一个经常让人们举手投降的主要统计概念——统计显著性．

是什么统计显著性？什么P < .05的意思吗?

统计显著性，通常用术语来表示P < .05有一个非常直接的意思。如果一个发现被说成是“统计上显著的”，这仅仅意味着在一项研究中发现的发现模式很可能推广到更广泛的感兴趣的人群。就是这样。

例如，假设你用100只猫和100只狗做了一项研究。你发现，在你的样本中，有80只狗能被训练穿过铁环而只有一只猫能被训练穿过铁环。假设你做了一些统计测试，发现了这个P < .05．这仅仅意味着你发现的狗更擅长跳圈的模式，很可能是整个狗和整个猫种群的模式。此外，这种统计语言意味着研究结果模式的概率不推广到更广泛的感兴趣的人群是非常小的-小于5%(因此，p < .05) -与p意义概率而且0。简单的意思5%．

5%有什么神奇的?其实没什么!这是一种实用的基准，统计学家年复一年地在许多不同的学科中使用它作为标准。这是一个有价值的问题，但也是一个不同的问题，因为它提出了一大堆其他更复杂的问题。

底线

统计学是心理学家和行为科学家使用的工具。它们的设计既不可怕也不神秘。它们是简单的数学工具，旨在帮助我们更好地理解世界。统计显著性及其相关术语P < .05是简单的概念——简单地说，在一个样本中发现的模式可能推广到正在研究的更广泛的人群。那里没有咒语!

引用及确认

感谢我的研究生瓦尼亚·洛伦，她在纽约州立大学新帕尔茨分校的演讲是彩带的一部分切割她对统计学教学的热情在一定程度上启发了这篇文章。