心理学对自动驾驶汽车的未来意味着什么

缺少瞬间移动，缺乏技术梦想比驾驶自动驾驶汽车从A地到B地更有吸引力:自动驾驶汽车可以随时把你带离，还能让你在路上拥有无数小时的新自由时间。

人类已经弄清楚了“汽车”这部分的方程式，如今道路上有数百万辆汽车，它们的风格和尺寸千差万别，几乎可以在任何天气或地形下以非常高的效率行驶。问题在于“自动驾驶”部分。

无人驾驶技术

几十年来，工程师们一直在研究自动驾驶技术，并取得了一些成功。在无处不在的GPS的帮助下，飞机在空中基本上是由计算机控制的。

对于其他车辆，工程师有各种各样的传感器和执行器可供使用，从点缀在汽车保险杠上的类似雷达的传感器，到与强大的计算机视觉系统集成的视频摄像机，以及红外传感器、加速度计和空气流量计。但挑战并不在于感知环境．而是确保道路上的所有车辆都能很好地合作。只要我们必须坚持陆地旅行——空中出租车的物理原理使其过于昂贵而无法被广泛采用——就需要一个系统来协调道路上各辆汽车的运动。

工程师们还没有解决协调问题。但在我看来，他们面临着一个更大的挑战，这个挑战不是技术上的。问题是驾驶是一种高度个人化的体验。在我看来，人类的心理将阻止大规模采用自动驾驶汽车。

中央控制与地方控制

使用自动驾驶汽车管理交通有两种基本解决方案。你可以集中控制交通流量，也可以在本地控制。

中央控制意味着放弃决策关于你将如何到达你想要的目的地的权力给更高的权威，它协调所有的行动。除了谁是中央权力机构的问题——政府、汽车制造商还是其他实体——中央控制将把整个系统变成更像是无所不包的公共交通工具，而不是一群私人机器人司机。

这可能是一个很好的解决方案，尤其是在更注重集体主义的文化中。只要车辆运动的所有方面都集中控制，整个系统就可以在速度、安全性和效率方面进行优化。

但这不是我们今天所知道的驾驶。很难想象我们将如何从当前的体系过渡到这样一个体系。

为了给个人更多的自由，让他们不受中央政府的约束，自动驾驶汽车的交通可以在本地控制。我们已经在朝着这个方向前进，一些车辆已经具备了驾驶辅助模式。汽车感知周围环境，在更先进的系统中，机器人大脑被“传授”道路旅行的基本知识。

然而，这些系统人工智能不太擅长预测他们没有接受过明确训练来处理的情况。正如最近由大脑启发人工智能领域的顶尖研究人员共同撰写的白皮书所述，“一辆自动驾驶汽车本身并不知道前方卡车上的板条箱从卡车上掉下来的危险，除非它确实看到过板条箱从卡车上掉下来导致坏结果的例子。”即使它已经接受了关于箱子掉落的危险的训练，该系统也可能会将前面被吹出的空塑料袋视为不惜一切代价避免的障碍，而不是刺激物，因为它实际上不知道塑料袋是什么，也不知道它在物理上有多没有威胁。”

Vehicle-to-Vehicle沟通

为了让一个完全自动化的、本地控制的系统工作，每辆车都需要与周围的人直接沟通，包括行人，他们可能需要携带信标来广播他们的行动。车辆将通过广播精确的运动测量数据以及当地的天气和交通状况来相互通信。该系统将有点像互联网，它也支持不受中央控制的灵活通信(在这方面也类似于大脑，正如我在书中所描述的那样你脑海中的互联网）.

这种系统的设计仍处于起步阶段，一些城市设计师将其视为通往反乌托邦的潜在道路。如果每个人的行踪和动向都可能被广播给附近的每个人，就会有隐私问题。对这样一个系统的监管可能开始类似于中央控制的政权。还有人认为，全自动系统将导致灾难性的拥堵，即使我们可以在堵车时看电影，也可能无法忍受。

驾驶是自我表现

自动驾驶汽车面临的治理和技术挑战已经足够艰巨。但我认为，任何全自动自动驾驶技术的最大障碍是人的心理。

对于那些买得起汽车的人来说，汽车是一个人生活的延伸obsports下载 ．我们开车的方式体现了我们是谁。任何到过我的家乡波士顿附近公路的游客都会很快理解这个事实。

但自我表达和自动的个人交通工具之间存在着根本的不相容。任何自动驾驶汽车控制系统，无论是中央控制还是局部控制，都需要高水平的安全性和可预测的行为，无论是哪个实体在操作给定的车辆。几乎没有自我表达的空间。但事实可能会证明，私人汽车赋予我们的自主权是我们不想放弃的，尤其是在美国这样强烈的个人主义国家

“一个* *洞模式”

特斯拉很好地证明了这个问题。2022年1月，这家汽车制造商推出了一款“自信的的驾驶模式(以及正常和“冷”模式)。“A**hole模式”或“road-”愤怒“模式”(一些人称之为“模式”)调整了汽车的驾驶辅助系统，使其能够更紧密地尾随前车，并在停车标志前执行非法滚动停车等行为。到今年2月，联邦监管机构迫使特斯拉关闭了该系统的部分功能，因为这可能会增加撞车风险。

显然，我们想要定制的不仅仅是汽车的外观，我们还希望机器人汽车能反映我们的感受和行为。但是，当存在更安全的解决方案时，很难证明故意设计具有这种能力的自动驾驶系统是合理的。一个人不顾一切地开车是一回事;为机器人汽车编程是另一回事。

像波士顿人一样驾驶的愿望——或者以任何其他个人选择的风格——很可能会阻碍向自动驾驶汽车的大规模过渡。要改变这种状况，需要的不仅仅是技术上的突破。

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